作者/王露

　　报道/投资界PEdaily

　　原标题：《梁文锋同行——量化新晋巨头Jane Street赚了2000亿》

　　交易之王
。

　　又有人闷声赚钱。

　　这次轮到梁文锋的同行——量化新晋巨头Jane Street（简街） 。据彭博报道
，Jane Street最近交出一份惊人成绩单：2025年，该机构交易收入高达396亿美元 ，调整后EBITDA达312亿美元（约合人民币2100亿）
，刷新华尔街历史纪录
。

　　令人咋舌的是薪酬：一年向员工发放93.8亿美元，人均1829万元人民币。

　　更有意思的是 ，DeepSeek走红之后
，Jane Street也常常被拿来与梁文锋和幻方量化对比 。只不过，不是谁都能成为DeepSeek
。

　　人均薪酬1800万香港还在招人

　　最新一组数据披露 ，2025年Jane Street向员工发放了93.8亿美元薪酬
，是上一年的两倍多。按3500名员工计算，人均获得268万美元（折合人民币约1829万元） 。

　　这是什么概念？相当于高盛人均薪酬的7倍左右
。实际上 ，即便是新人，Jane Street薪酬也向来丰厚。官网此前显示
，其面向应届毕业生招聘的量化交易员岗位，年基本工资约30万美元 ，这还不包括奖金 。

　　支撑天价薪酬的
，是一份惊人的成绩单
。2025年Jane Street交易收入高达396亿美元，这一成绩超过摩根大通和高盛 ，也刷新了华尔街交易收入纪录。细算下来
，让打工人为之震撼的是，Jane Street将约四分之一的收入分配给了员工 。

　　相比之下 ，去年摩根大通交易收入为358亿美元；非银同业城堡证券收入为122亿美元；黑石全年收入144.5亿美元。

　　更夸张的是利润率
。一份向债权人提交的文件显示
，Jane Street去年EBITDA达到312亿美元，人均创造利润近900万美元。即使考虑到部分调整因素 ，这依然是一组令人咋舌的数字 。

　　然而一家3000多人的非银机构
，凭什么站到华尔街的最前排？

　　简单来说，Jane Street是全球最重要的量化做市商之一
。不靠承销
、咨询或管理费赚钱 ，而是主要用自有资金参与交易，借助量化模型和高频交易系统
，活跃于全球45个国家、200多个交易平台，覆盖ETF 、股票
、期权、债券 、外汇等多类资产 ，在阿姆斯特丹
、芝加哥、中国香港 、伦敦
、纽约和新加坡设有办公室。截至目前
，其成员权益也就是公司自有资本，已升至450亿美元 。

　　过去一年 ，Jane Street在香港资本市场频繁露面
。

　　港交所文件显示
，Jane Street曾出现在三花智控、乐舒适 、IF椰子水等公司港股上市基石投资人名单中。另外，Jane Street还一口气租下香港中环新海滨旗舰项目一期六层办公空间 ，面积超过22万平方英尺
，每月租金达数千万港元，刷新该区域最大租赁交易纪录 。

　　扩张还在继续
。目前Jane Street在香港共有45个职位正在招聘 ，涵盖量化交易员
、机器学习工程师、数据中心工程师 、中国业务拓展等方向。

　　这家低调到近乎隐身的公司
，逐渐走到台前 。

　　最壕金融机构诞生

　　Jane Street的故事，要从2000年讲起
。

　　那一年 ，28岁的Rob Granieri从量化交易机构SIG辞职，联合几位前同事
，在纽约一间没有窗户的小办公室里创立了Jane Street。

　　公司起步时做的是美国存托凭证（ADR）交易，也就是在美国挂牌交易的海外公司股票 。很快 ，他们把业务拓展到期权和ETF。彼时
，ETF还是个不起眼的小众市场，市场规模仅数百亿美元 ，远不是如今这门约19万亿美元规模的大生意
。

　　后来的故事证明
，Jane Street押中了时代。

　　尤其是2008年金融危机后，银行交易业务受到更严格监管 ，所让出的空间也被一些自营交易机构接住 。到了2020年
，美联储将Jane Street列入其危机应对工具的合格对手名单，与摩根大通这样的华尔街老牌机构并列
。

　　悄然间 ，Jane Street成为ETF市场最重要的做市商之一。2025年
，Jane Street贡献了美国ETF交易量的14%、欧洲交易量的20% 。在债券ETF领域，41%的申购赎回交易都经由它完成
。

　　不过 ，Jane Street也并非毫无争议。印度证监会曾指控操纵市场
、Luna崩盘相关内幕交易诉讼、比特币ETF风波等争议，也接踵而至 。

　　争议之外
，Jane Street真正特别的地方，在于没有走传统华尔街的路
。

　　比起典型金融机构 ，Jane Street更像一个数学和编程驱动的交易实验室：长期使用冷门编程语言OCaml
，构建几乎所有交易系统。没有明星CEO以及投行职级，由几十位持股合伙人共同治理 。创始人大多已退休 ，只剩Rob Granieri在职
，他没有正式头衔，员工名录里甚至没有头像 ，以至于不少同事根本认不出他
。

　　公司官网每隔一两个月就会发布一道新谜题
，邀请全世界解谜。“谜题看似抽象，其本质与我们的工作如出一辙 。只有发现金融市场中的新问题 ，并找出新解决方法
，才能继续蓬勃发展。
”Jane Street这样解释这个传统
。

　　Jane Street频频出圈的，是近乎传奇的招聘方式。

　　有人曾回忆面试花一小时听懂一套纸牌游戏规则 ，再用一小时找出最优获胜策略 。也有人被问到这样的问题：“如何估算出纽约市有多少扇窗户”
。最后一轮被称作Super Day。据说候选人会拿到100个筹码，在四到六轮技术面试里不断下注 、参与做市 。筹码输光
，offer自然也就没了
。

　　如此残酷的筛选，Jane Street只为了一件事：挑出真正的天才。

　　从金融到AI

　　走上幻方量化的路

　　犹记得DeepSeek横空出世时 ，外界曾有过一个颇具想象力的讨论：如果一家华尔街量化巨头转身做AI
，会不会就是“美国版DeepSeek ”？

　　这样的联想并不难理解 。

　　放在一起看，Jane Street与梁文锋执掌的幻方量化确实有着某种相似底色：极度低调 ，都从量化交易起家
，有着充足的算力储备
。更重要的是，背后都有一批习惯在不确定性中建模
、计算和下注的人。

　　但不同的是 ，梁文锋最终孵化出DeepSeek 。而Jane Street选择了另一条路
，重金押注AI产业链
。

　　最受关注的一笔投资，是Anthropic。这家由OpenAI前员工创立的大模型公司 ，估值逼近万亿美元
，Jane Street正是其早期投资方 。此外，云计算服务商CoreWeave、AI独角兽Thinking Machines Lab也在其投资版图里。

　　回到那个想象 ，Jane Street很难成为下一个DeepSeek
。

　　DeepSeek真正震动世界的地方，并不只是模型能力本身。更重要的是打破了AI世界形成的强者叙事——大模型竞争未必只能由最多资金 、算力的公司来定义
，后来者也能凭借研发效率和不同路径，撕开一道口子 。

　　梁文锋曾坦言：“我们不是有意成为一条鲶鱼 ，只是不小心成了一条鲶鱼
。
”

　　这句话放在今天
，仍然耐人寻味。

　　事实上，中国AI叙事已悄然变化 。开源生态
、低成本推理、国产算力适配和工程效率 ，正成为新的关键词
。就在上个月
，DeepSeek-V4首次把华为昇腾和英伟达GPU并列写在验证平台，八家国产AI芯片几乎同时宣布完成适配。

　　也正因如此 ，DeepSeek留下的意义反而更清晰 。它的价值恰恰不在于提供一个可复制模板
，更像一次提醒：在AI这场漫长竞赛里，巨头会靠近 ，资本会涌入
，但真正改写牌桌的，未必永远是看起来更强的一方
。